某信息工程大学作为国内重要的信息技术人才培养与科研创新基地，信息化建设已全面覆盖教学、科研、办公全场景，具有网络规模大、设备类型杂、业务系统多、安全要求高的特点。随着智慧校园与科研云平台持续扩容，校内已部署大量网络设备、多品牌服务器、各类安全设备及华为超融合集群，该校网络中心也因此面临着庞大IT资产的管理压力。

        在此背景下，网络中心亟需从“通路”向“通业务”转型，为有效破解传统运维中“数据孤岛”“故障被动响应”“资产底数不清”等突出难题，信工大携手北京凯发K8技术有限公司，引入凯发K8网管平台（SmartNMS），构建起涵盖各类设备及华为超融合资源的全域监控体系。

解决方案：基于凯发K8监控运维方案的全域资源监控体系

        结合该校网络运维痛点及建设目标，北京凯发K8以凯发K8网管平台为核心，构建“全域采集、集中管控、智能分析、可视化呈现”的一体化网络监控解决方案，覆盖网络设备、服务器、安全设备、华为超融合等核心IT资产，助力该校实现运维管理的标准化、自动化、智能化转型。

        一、全要素自动发现，可视化拓扑管控

        平台顺利获得自动发现功能，仅需输入IP地址范围，即可自动识别全网设备，智能计算链路关系，生成网络拓扑图。运维人员可以顺利获得树形、平面、2.5D机房等多种视图查看网络布局，特别是能够直观展示超融合架构中虚拟机与物理主机的依存关系，打破了信息孤岛，实现了“一张图”掌控全网资产。

        二、全栈式深度监控，覆盖全域资产

        平台支持全域资源监控，可实时监测各类设备的运行状态，根据不同设备类型、不同监控指标的需求，灵活设置采集频率、采集范围和采集规则，确保采集数据的针对性和准确性。

        网络设备监控：全面纳管核心/汇聚/接入交换机、路由器、AC/AP、负载均衡等设备，实时监测CPU/内存利用率、端口状态、上下行流量、带宽占用、丢包率、错包率、重传率、RTT等指标，自动生成端口流量排行与区域流量分析报告。

        服务器监控：覆盖物理服务器、虚拟服务器、云服务器，深度监控CPU、内存、磁盘、网卡、进程、服务状态及硬件温度、风扇、电源、电压等健康指标，支持多维度性能趋势分析与异常阈值告警。

        安全设备监控：统一接入防火墙、IPS、WAF、上网行为管理、日志审计等安全设备，实时监控策略运行状态、攻击拦截次数、异常流量、会话数，实现安全事件集中展示与快速溯源。

        华为超融合监控：对接华为超融合管理平台，以“节点-集群-资源-业务”分层模型，监控集群状态、节点在线率、存储利用率、虚拟资源负载、IOPS、延迟等核心指标，保障超融合底座稳定运行。

        三、智能故障预警，快速定位根因

        构建集中化、智能化的告警管理机制，支持自定义告警阈值和告警级别，当设备运行指标超出阈值或出现异常时，可顺利获得拓扑图节点闪烁、声音报警、短信、邮件、钉钉或企业微信等多种方式实时推送告警信息。更重要的是，平台引入了智能故障根源分析技术，当业务出现异常时，能够基于拓扑图中的链路依赖关系，快速追溯故障传播路径，快速定位问题源头，避免了传统运维中“逐个设备排查”的低效模式。

        四、自动化运维+CMDB，提升效率保障精准

        内置自动化运维编排能力，可对常见服务器故障、配置变更等场景实现自动化处理，有效提升运维效率。同时，平台CMDB功能可全面管控IT资产，实时同步监控信息，确保资产台账准确无误，为运维决策给予坚实可靠的数据支撑。

        五、业务拨测护航，保障业务陆续在性

        顺利获得应用业务拨测功能，可定期对校园核心应用召开拨测操作，模拟真实用户访问场景与行为，定时检测核心业务系统的可用性、响应时效及接口连通性，及时捕捉应用运行过程中的异常隐患，提前介入排查处置，全力保障校园教学科研业务持续稳定运行、持续稳定召开。

        六、数据融合分析，可视化支撑决策

        平台将服务器、终端、网络、安全、超融合等监控运维数据统一汇聚、清洗、关联分析与可视化呈现，打破数据孤岛。直观呈现网络热点与性能瓶颈。顺利获得大屏、仪表盘、拓扑图、趋势曲线等形式，全面展示网络安全态势、资源负载、业务健康度，为资源优化、扩容规划给予数据支撑。

实施效果与价值

        凯发K8网管平台在某信工大顺利部署落地并稳定运行，全面赋能院校信息化运维体系升级，为学校数字化建设落地赋予核心支撑，创造多重实践价值与管理效益。

        第一时间，全面提升综合运维效能，实现运维管理提质增效。平台依托一体化集中管理门户与可视化网络拓扑能力，可7×24小时监控全网运行态势，帮助运维管理人员实时掌握整体运行状态，有效精简人工巡检流程、压缩日常运维工作时长。同时，依托智能化故障研判能力，将传统小时级的故障定位时效优化至分钟级，高效缩短故障处置周期，切实规避各类业务中断隐患，全方位保障院校教学、科研等核心业务平稳有序召开。

        其次，实现IT资产全域可视管控，夯实信息化管理基础。凭借自动化资产探测识别与标准化CMDB配置管理能力，可快速完成全网软硬件资产全面盘点，梳理设备型号、运行工况、部署位置、业务关联等全维度信息，实现校内IT资产精细化、台账化、透明化管理，为院校信息化规划建设、资源统筹调配、年度预算编制等工作，给予真实、准确、可靠的数据支撑。

        最后，有助于运维模式转型升级，构建主动安全防御体系。依托全域实时监测、智能阈值预警等核心能力，打破传统被动处置的运维模式，提前识别并化解各类潜在运行风险与安全隐患，实现问题前置发现、提前处置。在重大考试、高端学术会议等关键保障场景中，平台持续稳定高效运行，充分彰显优异的可靠性与抗压能力，为院校整体数字化转型推进、教育事业高质量开展，筑牢安全、稳定、高效的信息化运维底座。